怎么加载 EmbeddingGemma 2

按 Google 模型卡（2026-10-06）：`pip install -U sentence-transformers transformers`，再 `SentenceTransformer("google/embeddinggemma-2")`。检索时查询用 `prompt_name="SearchQuery"`，文档用 `prompt_name="Document"`（Document 相当于 `title: none`；有标题的文档应写成 `title: {title} | text: {content}`）。有条件用 `bfloat16`，否则 `float32`——不要用 float16。

相关搜索「embeddinggemma-300m」通常指向较早的文本版 EmbeddingGemma，而不是 EmbeddingGemma 2。多模态权重请优先用 `embeddinggemma-2` 仓库。社区 GGUF / 量化包可能出现在第三方命名空间——上线前请对照 Google 模型卡核验许可与哈希。本页不镜像权重。

限制

HF 下载体积与镜像可用性因地区而异。Google 公告称 Kaggle 与 Gemini Enterprise Model Garden 即将提供——请复核厂商帖。我们不是 Hugging Face 或 Google 客服。

需要多模态细节？

Token 预算、交错输入、按需编码器。