Hugging Face google/embeddinggemma-2
主要公开权重。
下载 · 许可 · 从哪开始
Google 以 Apache 2.0 发布。从 Hugging Face 开始;公告亦列 Kaggle。本站不托管、不重传文件。
打开 google/embeddinggemma-2主要公开检查点:https://huggingface.co/google/embeddinggemma-2(模型 id `google/embeddinggemma-2`)。Google EmbeddingGemma 2 公告(2026-10-06)写明权重在 Hugging Face 与 Kaggle,并称 Gemini Enterprise Agent Platform Model Garden「即将提供」——依赖 Model Garden 前请复核厂商帖。同文将端侧优化包指向 Hugging Face 上的 LiteRT Community;视为 Google 生态社区渠道,不能代替阅读模型卡。
许可:Google 公告写明 EmbeddingGemma 2 以商业友好的 Apache 2.0 发布。部署仍须遵守模型卡所链的 Gemma 禁止用途政策。本独立指南与 Google 无关,也不授予许可。
多数开发者建议路径:安装 `sentence-transformers` 并按模型卡快速上手加载 `google/embeddinggemma-2`——步骤见本站 /huggingface/。若只要 llama.cpp / LM Studio 用的 GGUF,那是另一套社区格式:见 /gguf/(Google 模型卡未发布官方 GGUF 文件)。
按模型卡用 config_kwargs 关掉视觉+音频。
audio_config 设为 None。
vision_config 设为 None。
全部编码器;原生 768 维输出。
我们不托管 EmbeddingGemma 2 文件、不镜像 HF/Kaggle 对象,也不代你核验各地区 CDN 哈希。磁盘精确字节数随精度与加载的编码器变化——请以 HF 文件列表为准,勿信不明博客。Kaggle 与 Model Garden 状态在 2026-10-06 之后可能变更;请复核 Google 公告。本页事实核对于 2026-10-11:ai.google.dev 模型卡、huggingface.co/google/embeddinggemma-2、blog.google EmbeddingGemma 2 文。
来源核对于 2026-10-11。
3 项资源
主要公开权重。
架构、快速上手、最佳实践。
Apache 2.0、HF + Kaggle 说明(2026-10-06)。
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SentenceTransformers 提示与精度。