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EmbeddingGemma 2 笔记

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安全获取 EmbeddingGemma 2 权重。

Google 以 Apache 2.0 发布。从 Hugging Face 开始;公告亦列 Kaggle。本站不托管、不重传文件。

打开 google/embeddinggemma-2
几何封面:EmbeddingGemma 2 笔记

EmbeddingGemma 2 在哪下

主要公开检查点:https://huggingface.co/google/embeddinggemma-2(模型 id `google/embeddinggemma-2`)。Google EmbeddingGemma 2 公告(2026-10-06)写明权重在 Hugging Face 与 Kaggle,并称 Gemini Enterprise Agent Platform Model Garden「即将提供」——依赖 Model Garden 前请复核厂商帖。同文将端侧优化包指向 Hugging Face 上的 LiteRT Community;视为 Google 生态社区渠道,不能代替阅读模型卡。

许可:Google 公告写明 EmbeddingGemma 2 以商业友好的 Apache 2.0 发布。部署仍须遵守模型卡所链的 Gemma 禁止用途政策。本独立指南与 Google 无关,也不授予许可。

多数开发者建议路径:安装 `sentence-transformers` 并按模型卡快速上手加载 `google/embeddinggemma-2`——步骤见本站 /huggingface/。若只要 llama.cpp / LM Studio 用的 GGUF,那是另一套社区格式:见 /gguf/(Google 模型卡未发布官方 GGUF 文件)。

你在下什么(参数规模)

  1. 01

    纯文本约 270M

    按模型卡用 config_kwargs 关掉视觉+音频。

  2. 02

    文本+图像约 440M

    audio_config 设为 None。

  3. 03

    文本+音频约 570M

    vision_config 设为 None。

  4. 04

    完整多模态 740M

    全部编码器;原生 768 维输出。

限制

我们不托管 EmbeddingGemma 2 文件、不镜像 HF/Kaggle 对象,也不代你核验各地区 CDN 哈希。磁盘精确字节数随精度与加载的编码器变化——请以 HF 文件列表为准,勿信不明博客。Kaggle 与 Model Garden 状态在 2026-10-06 之后可能变更;请复核 Google 公告。本页事实核对于 2026-10-11:ai.google.dev 模型卡、huggingface.co/google/embeddinggemma-2、blog.google EmbeddingGemma 2 文。

下一步:在 Hugging Face 加载

SentenceTransformers 提示与精度。

EmbeddingGemma Hugging Face